Next edition: October 21st 2020

Version française

NorthSec’s Leaky Data Mining

The next edition of Montrehack will be held on Wednesday October 21st 2020.

This is a data leak track involving a weirdly narrowing investigation on the intrusive tracking of students in the country. The challenges are not especially hard but are not very conventional for a CTF (hints for future CTFs ). They aim to present the investigative tools that are the bread and butter for data scientists, in the context of a severe sensitive data leak, at national scale. It is made of a series of consecutive leaks, where participants sharpen their skills to find anomalies and patterns in the data.

Tools and Experience Required

• Python

• A local anaconda install or a working jupyter/pandas/scipy setup

• ability to load large CSV files (~1Gb) into your computer’s memory

Where

• Follow the presentation online on Twitch
• Participate in teams or on your own on Discord

When

New hours for the online formula!

Wednesday october 21st 2020 from 7pm to 10pm

How

• Workshop style
• Bring your own laptop
• Challenges will be analyzed
• Small groups of people can work on each challenge
• Solutions to each challenge will be presented to everyone at the end of the event

Credits

Challenge created and presented by Serge-Olivier Paquette (@_soruso) during NorthSec 2020 (@NorthSec_io)

Prochaine édition: 21 octobre 2020

NorthSec’s Leaky Data Mining

La prochaine édition de Montréhack aura lieu mercredi le 21 octobre 2020.

Une série de défis sur les fuites de données. Ce qui débute comme une enquête se transforme en une filature intrusive sur les étudiants de ce pays. Les défis ne sont pas nécessairement difficiles mais aussi ne sont pas très conventionnels pour les CTFs (indice pour de futurs CTFs ). Leur objectif est de présenter les outils d’investigations qui sont le gagne pain des data scientists, dans le contexte d’une fuite de données sévère, à un niveau national. Ils sont fait d’une série de fuites où les participants doivent aiguiser leurs abilités afin de trouver des anomalies et des séquences (patterns) dans les données.

Outils et expérience requis

• Python

• Une installation locale de anaconda ou un environment de jupyter/pandas/scipy fonctionnel

• Pouvoir charger de gros fichiers CSV en mémoire (de l’ordre de 1Gb)

Où

• Suivez la présentation en ligne sur Twitch
• Participez seul ou en équipe sur Discord

Quand

Nouvelles heures pour la formule en ligne!

Mercredi le 21 octobre 2020 de 19h à 22h

Comment

• Formule atelier
• Apportez votre ordinateur portable
• Des problèmes seront étudiés et expliqués
• Chaque problème sera analysé en petits groupes
• Les solutions seront présentées avec tout le monde à la fin de la rencontre

Remerciements

Défi créé et présenté par Serge-Olivier Paquette (@_soruso) dans le cadre de NorthSec 2020 (@NorthSec_io)

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